面向服务器开发者
学习如何构建自己的服务器以用于 Claude for Desktop 和其他客户端。
在本教程中,我们将构建一个简单的 MCP 天气服务器,并将其连接到宿主环境 Claude for Desktop。我们将从基本设置开始,然后逐步过渡到更复杂的用例。
我们将构建什么
许多 LLM 目前还没有获取天气预报和恶劣天气警报的能力。让我们使用 MCP 来解决这个问题!
我们将构建一个暴露两个工具的服务器:get-alerts
和 get-forecast
。然后我们将把服务器连接到一个 MCP 宿主(在本例中是 Claude for Desktop):
MCP 核心概念
MCP 服务器可以提供三种主要类型的功能:
- 资源(Resources):客户端可以读取的类文件数据(如 API 响应或文件内容)
- 工具(Tools):可以由 LLM 调用的函数(需要用户批准)
- 提示(Prompts):帮助用户完成特定任务的预设模板
本教程将主要关注工具。
让我们开始构建我们的天气服务器!您可以在这里找到我们将要构建的完整代码。
预备知识
本快速入门假设您熟悉:
- Python
- 像 Claude 这样的 LLM
系统要求
- 安装 Python 3.10 或更高版本。
- 您必须使用 Python MCP SDK 1.2.0 或更高版本。
设置您的环境
首先,让我们安装 uv
并设置我们的 Python 项目和环境:
确保之后重新启动终端,以确保 uv
命令被识别。
现在,让我们创建并设置我们的项目:
现在让我们开始构建您的服务器。
构建您的服务器
导入包并设置实例
将这些添加到 weather.py
的顶部:
FastMCP 类使用 Python 类型提示和文档字符串自动生成工具定义,使创建和维护 MCP 工具变得容易。
辅助函数
接下来,让我们添加用于查询和格式化来自国家气象局 API 数据的辅助函数:
实现工具执行
工具执行处理程序负责实际执行每个工具的逻辑。让我们添加它:
运行服务器
最后,让我们初始化并运行服务器:
您的服务器已完成!运行 uv run weather.py
以确认一切正常。
现在让我们从现有的 MCP 宿主 Claude for Desktop 测试您的服务器。
使用 Claude for Desktop 测试您的服务器
Claude for Desktop 尚未在 Linux 上可用。Linux 用户可以继续进行 构建客户端 教程,以构建连接到我们刚刚构建的服务器的 MCP 客户端。
首先,确保您已安装 Claude for Desktop。您可以在此处安装最新版本。 如果您已经有 Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
我们需要为您想要使用的 MCP 服务器配置 Claude for Desktop。为此,请在文本编辑器中打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
中的 Claude for Desktop 应用配置。如果文件不存在,请确保创建它。
例如,如果您已安装 VS Code:
然后,您将在 mcpServers
键中添加您的服务器。只有在至少一个服务器配置正确的情况下,Claude for Desktop 中的 MCP UI 元素才会显示。
在这种情况下,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:
您可能需要在 command
字段中放置 uv
可执行文件的完整路径。您可以通过在 MacOS/Linux 上运行 which uv
或在 Windows 上运行 where uv
来获取此路径。
确保传入服务器的绝对路径。
这告诉 Claude for Desktop:
- 有一个名为“weather”的 MCP 服务器
- 通过运行
uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py
启动它
保存文件,并重新启动 Claude for Desktop。
让我们开始构建我们的天气服务器!您可以在这里找到我们将要构建的完整代码。
预备知识
本快速入门假设您熟悉:
- Python
- 像 Claude 这样的 LLM
系统要求
- 安装 Python 3.10 或更高版本。
- 您必须使用 Python MCP SDK 1.2.0 或更高版本。
设置您的环境
首先,让我们安装 uv
并设置我们的 Python 项目和环境:
确保之后重新启动终端,以确保 uv
命令被识别。
现在,让我们创建并设置我们的项目:
现在让我们开始构建您的服务器。
构建您的服务器
导入包并设置实例
将这些添加到 weather.py
的顶部:
FastMCP 类使用 Python 类型提示和文档字符串自动生成工具定义,使创建和维护 MCP 工具变得容易。
辅助函数
接下来,让我们添加用于查询和格式化来自国家气象局 API 数据的辅助函数:
实现工具执行
工具执行处理程序负责实际执行每个工具的逻辑。让我们添加它:
运行服务器
最后,让我们初始化并运行服务器:
您的服务器已完成!运行 uv run weather.py
以确认一切正常。
现在让我们从现有的 MCP 宿主 Claude for Desktop 测试您的服务器。
使用 Claude for Desktop 测试您的服务器
Claude for Desktop 尚未在 Linux 上可用。Linux 用户可以继续进行 构建客户端 教程,以构建连接到我们刚刚构建的服务器的 MCP 客户端。
首先,确保您已安装 Claude for Desktop。您可以在此处安装最新版本。 如果您已经有 Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
我们需要为您想要使用的 MCP 服务器配置 Claude for Desktop。为此,请在文本编辑器中打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
中的 Claude for Desktop 应用配置。如果文件不存在,请确保创建它。
例如,如果您已安装 VS Code:
然后,您将在 mcpServers
键中添加您的服务器。只有在至少一个服务器配置正确的情况下,Claude for Desktop 中的 MCP UI 元素才会显示。
在这种情况下,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:
您可能需要在 command
字段中放置 uv
可执行文件的完整路径。您可以通过在 MacOS/Linux 上运行 which uv
或在 Windows 上运行 where uv
来获取此路径。
确保传入服务器的绝对路径。
这告诉 Claude for Desktop:
- 有一个名为“weather”的 MCP 服务器
- 通过运行
uv --directory /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather run weather.py
启动它
保存文件,并重新启动 Claude for Desktop。
让我们开始构建我们的天气服务器!您可以在这里找到我们将要构建的完整代码。
预备知识
本快速入门假设您熟悉:
- TypeScript
- 像 Claude 这样的 LLM
系统要求
对于 TypeScript,请确保已安装最新版本的 Node。
设置您的环境
首先,如果您尚未安装 Node.js 和 npm,请安装它们。您可以从 nodejs.org 下载它们。 验证您的 Node.js 安装:
对于本教程,您需要 Node.js 版本 16 或更高版本。
现在,让我们创建并设置我们的项目:
更新您的 package.json 以添加 type: “module” 和一个构建脚本:
在项目根目录中创建一个 tsconfig.json
:
现在让我们开始构建您的服务器。
构建您的服务器
导入包并设置实例
将这些添加到 src/index.ts
的顶部:
辅助函数
接下来,让我们添加用于查询和格式化来自国家气象局 API 数据的辅助函数:
实现工具执行
工具执行处理程序负责实际执行每个工具的逻辑。让我们添加它:
运行服务器
最后,实现运行服务器的主函数:
确保运行 npm run build
以构建您的服务器!这是使您的服务器连接的非常重要的一步。
现在让我们从现有的 MCP 宿主 Claude for Desktop 测试您的服务器。
使用 Claude for Desktop 测试您的服务器
Claude for Desktop 尚未在 Linux 上可用。Linux 用户可以继续进行 构建客户端 教程,以构建连接到我们刚刚构建的服务器的 MCP 客户端。
首先,确保您已安装 Claude for Desktop。您可以在此处安装最新版本。 如果您已经有 Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
我们需要为您想要使用的 MCP 服务器配置 Claude for Desktop。为此,请在文本编辑器中打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
中的 Claude for Desktop 应用配置。如果文件不存在,请确保创建它。
例如,如果您已安装 VS Code:
然后,您将在 mcpServers
键中添加您的服务器。只有在至少一个服务器配置正确的情况下,Claude for Desktop 中的 MCP UI 元素才会显示。
在这种情况下,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:
这告诉 Claude for Desktop:
- 有一个名为“weather”的 MCP 服务器
- 通过运行
node /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather/build/index.js
启动它
保存文件,并重新启动 Claude for Desktop。
这是一个基于 Spring AI MCP 自动配置和启动器的快速入门演示。 要了解如何手动创建同步和异步 MCP 服务器,请参阅 Java SDK Server 文档。
让我们开始构建我们的天气服务器! 您可以在这里找到我们将要构建的完整代码。
更多信息,请参阅 MCP Server Boot Starter 参考文档。 对于手动 MCP 服务器实现,请参阅 MCP Server Java SDK 文档。
系统要求
- 安装 Java 17 或更高版本。
- Spring Boot 3.3.x 或更高版本
设置您的环境
使用 Spring Initializer 启动项目。
您需要添加以下依赖项:
然后通过设置应用程序属性来配置您的应用程序:
服务器配置属性 文档记录了所有可用的属性。
现在让我们开始构建您的服务器。
构建您的服务器
天气服务
让我们实现一个 WeatherService.java,它使用 REST 客户端查询来自国家气象局 API 的数据:
@Service
注解将自动注册服务到您的应用程序上下文中。
Spring AI @Tool
注解使创建和维护 MCP 工具变得容易。
自动配置将自动将这些工具注册到 MCP 服务器。
创建您的 Boot 应用程序
使用 MethodToolCallbackProvider
工具将 @Tools
转换为 MCP 服务器使用的可操作回调。
运行服务器
最后,让我们构建服务器:
这将在 target
文件夹中生成一个 mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar
文件。
现在让我们从现有的 MCP 宿主 Claude for Desktop 测试您的服务器。
使用 Claude for Desktop 测试您的服务器
Claude for Desktop 尚未在 Linux 上可用。
首先,确保您已安装 Claude for Desktop。 您可以在此处安装最新版本。 如果您已经有 Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
我们需要为您想要使用的 MCP 服务器配置 Claude for Desktop。
为此,请在文本编辑器中打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
中的 Claude for Desktop 应用配置。
如果文件不存在,请确保创建它。
例如,如果您已安装 VS Code:
然后,您将在 mcpServers
键中添加您的服务器。
只有在至少一个服务器配置正确的情况下,Claude for Desktop 中的 MCP UI 元素才会显示。
在这种情况下,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:
确保传入服务器的绝对路径。
这告诉 Claude for Desktop:
- 有一个名为“my-weather-server”的 MCP 服务器
- 通过运行
java -jar /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/mcp-weather-stdio-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar
启动它
保存文件,并重新启动 Claude for Desktop。
使用 Java 客户端测试您的服务器
手动创建 MCP 客户端
使用 McpClient
连接到服务器:
使用 MCP 客户端启动器
使用 spring-ai-starter-mcp-client
依赖项创建一个新的启动器应用程序:
并将 spring.ai.mcp.client.stdio.servers-configuration
属性设置为指向您的 claude_desktop_config.json
。
您可以重用现有的 Anthropic Desktop 配置:
当您启动客户端应用程序时,自动配置将自动从 claude_desktop_config.json 创建 MCP 客户端。
更多信息,请参阅 MCP 客户端启动器 参考文档。
更多 Java MCP 服务器示例
starter-webflux-server 演示了如何使用 SSE 传输创建 MCP 服务器。 它展示了如何使用 Spring Boot 的自动配置功能定义和注册 MCP 工具、资源和提示。
让我们开始构建我们的天气服务器!您可以在这里找到我们将要构建的完整代码。
预备知识
本快速入门假设您熟悉:
- Kotlin
- 像 Claude 这样的 LLM
系统要求
- 安装 Java 17 或更高版本。
设置您的环境
首先,让我们安装 java
和 gradle
,如果您尚未安装。
您可以从 官方 Oracle JDK 网站 下载 java
。
验证您的 java
安装:
现在,让我们创建并设置您的项目:
运行 gradle init
后,您将看到创建项目的选项。
选择 Application 作为项目类型,Kotlin 作为编程语言,Java 17 作为 Java 版本。
或者,您可以使用 IntelliJ IDEA 项目向导 创建一个 Kotlin 应用程序。
创建项目后,添加以下依赖项:
此外,将以下插件添加到您的构建脚本中:
现在让我们开始构建您的服务器。
构建您的服务器
设置实例
添加一个服务器初始化函数:
天气 API 辅助函数
接下来,让我们添加用于查询和转换来自国家气象局 API 响应的函数和数据类:
实现工具执行
工具执行处理程序负责实际执行每个工具的逻辑。让我们添加它:
运行服务器
最后,实现运行服务器的主函数:
确保运行 ./gradlew build
以构建您的服务器。这是使您的服务器连接的非常重要的一步。
现在让我们从现有的 MCP 宿主 Claude for Desktop 测试您的服务器。
使用 Claude for Desktop 测试您的服务器
Claude for Desktop 尚未在 Linux 上可用。Linux 用户可以继续进行 构建客户端 教程,以构建连接到我们刚刚构建的服务器的 MCP 客户端。
首先,确保您已安装 Claude for Desktop。您可以在此处安装最新版本。 如果您已经有 Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
我们需要为您想要使用的 MCP 服务器配置 Claude for Desktop。为此,请在文本编辑器中打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
中的 Claude for Desktop 应用配置。如果文件不存在,请确保创建它。
例如,如果您已安装 VS Code:
然后,您将在 mcpServers
键中添加您的服务器。只有在至少一个服务器配置正确的情况下,Claude for Desktop 中的 MCP UI 元素才会显示。
在这种情况下,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:
这告诉 Claude for Desktop:
- 有一个名为“weather”的 MCP 服务器
- 通过运行
java -jar /ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/weather/build/libs/weather-0.1.0-all.jar
启动它
保存文件,并重新启动 Claude for Desktop。
让我们开始构建我们的天气服务器!您可以在这里找到我们将要构建的完整代码。
预备知识
本快速入门假设您熟悉:
- C#
- LLMs like Claude
- .NET 8 或更高版本
系统要求
- 安装 .NET 8 SDK 或更高版本。
设置您的环境
首先,让我们安装 dotnet
,如果您尚未安装。您可以从 官方 Microsoft .NET 网站 下载 dotnet
。验证您的 dotnet
安装:
现在,让我们创建并设置您的项目:
运行 dotnet new console
后,您将看到一个新的 C# 项目。
您可以在您喜欢的 IDE 中打开该项目,例如 Visual Studio 或 Rider。
或者,您可以使用 Visual Studio 项目向导 创建一个 C# 应用程序。
创建项目后,添加 Model Context Protocol SDK 和托管的 NuGet 包:
现在让我们开始构建您的服务器。
构建您的服务器
打开项目中的 Program.cs
文件,并将其内容替换为以下代码:
创建 ApplicationHostBuilder
时,请确保使用 CreateEmptyApplicationBuilder
而不是 CreateDefaultBuilder
。这确保服务器不会向控制台写入任何其他消息。这仅适用于使用 STDIO 传输的服务器。
此代码设置了一个使用 Model Context Protocol SDK 创建 MCP 服务器的基本控制台应用程序,使用标准 I/O 传输。
天气 API 辅助函数
接下来,定义一个类,其中包含用于查询和转换来自国家气象局 API 响应的工具执行处理程序:
运行服务器
最后,使用以下命令运行服务器:
这将启动服务器并监听标准输入/输出上的传入请求。
使用 Claude for Desktop 测试您的服务器
Claude for Desktop 尚未在 Linux 上可用。Linux 用户可以继续进行 构建客户端 教程,以构建连接到我们刚刚构建的服务器的 MCP 客户端。
首先,确保您已安装 Claude for Desktop。您可以在此处安装最新版本。 如果您已经有 Claude for Desktop,请确保它已更新到最新版本。
我们需要为您想要使用的 MCP 服务器配置 Claude for Desktop。为此,请在文本编辑器中打开 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
中的 Claude for Desktop 应用配置。如果文件不存在,请确保创建它。
例如,如果您已安装 VS Code:
然后,您将在 mcpServers
键中添加您的服务器。只有在至少一个服务器配置正确的情况下,Claude for Desktop 中的 MCP UI 元素才会显示。
在这种情况下,我们将添加我们的单个天气服务器,如下所示:
这告诉 Claude for Desktop:
- 有一个名为“weather”的 MCP 服务器
- 通过运行
dotnet run /ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT
启动它 保存文件,并重新启动 Claude for Desktop。
测试命令
让我们确保 Claude for Desktop 能够识别我们在 weather
服务器中暴露的两个工具。您可以通过查找锤子图标 来确认:
点击锤子图标后,您应该能看到列出的两个工具:
如果您的服务器未被 Claude for Desktop 识别,请参阅故障排除部分获取调试提示。
如果锤子图标已显示,您现在可以在 Claude for Desktop 中运行以下命令来测试您的服务器:
- 沙加缅度的天气如何?
- 德克萨斯州有哪些活动的天气警报?
由于这是美国国家气象局的服务,查询仅适用于美国地区。
幕后发生了什么
当您提出问题时:
- 客户端将您的问题发送给 Claude
- Claude 分析可用的工具并决定使用哪一个(或多个)
- 客户端通过 MCP 服务器执行所选工具
- 结果被发送回 Claude
- Claude 形成自然语言响应
- 响应显示给您!
故障排除
要获取更高级的故障排除信息,请查看我们的调试 MCP指南